领域驱动设计 软件核心复杂性应对之道（领域模型驱动设计（DDD）之模型提炼）

本文目录

• 领域模型驱动设计(DDD)之模型提炼
• 初识DDD-核心思想和解决哪些痛点问题

领域模型驱动设计(DDD)之模型提炼

  　　当Java世界提供的可选择性框架平台越来越多时 我们可能被平台架构所深深困扰 而无暇顾及软件的真正核心 业务建模 其实 业务领域建模同样是一个比平台架构更复杂 更需要学习的新的领域

　　相反 在实践中 我们技术人员在经过冗长的平台架构学习和实践后 就匆忙开始项目开发 这时是什么指导他们进行软件业务实现呢？大部分可能是依赖数据库建模 甚至是复杂冗长的数据库存储过程设计 这些已经开始走向面向对象分析设计的反方向 走上了一条错误的软件开发方向 最终开发出缓慢的 经常当机的Java企业系统

　　如果你没有恰当的OO设计思想 Java就会用性能惩罚你 这可能是Java世界的一个潜规则

　　那么 一个正确的OOA/OOD/OOP步骤是什么呢？目前围绕模型驱动设计(MDD)的设计思想成为主流思想 MDA更是在MDD基础上提升和升华 下面让我们首先了解 如何使用领域驱动设计思想来分析设计一个软件系统

　　当我们不再对一个新系统进行数据库提炼时 取而代之的时面向对象的模型提炼 我们必须大刀阔斧地对业务领域进行细分 将一个复杂的业务领域划分为多个小的子领域 同时还必须分清重点和次要部分 抓住核心领域概念 实现重点突破

　　 核心领域模型

　　精简模型 找出核心领域 将业务需求中最有价值的概念体现出来 让核心变精要 这实际就是一个使复杂问题变简单的过程 也是对我们软件设计人员真正能力的考验

　　核心领域模型不是轻易能够发现 特别是他处于一个纷乱复杂的众多领域模型结构中时 核心模型通常是我们某个子领域关注的重点 例如订单模型是订单管理领域的核心 消息模型是论坛或消息领域系统的核心

　　目前 分析领域有很多模式来帮助我们来提炼核心模型 例如四色原型 Martin Fowler 的分析模式等 例如MF的 分析模式 (Analysis Patterns)中的记帐模型就是不仅仅用来记录账目数值 而且可以记录和控制账目的每一次修改 而四色原型则是一种高于分析模式的一种原型基本模式 下面是本人根据四色原型提炼的核心领域模型概念

　　一般情况下 在企业应用中 核心模型总是在其周围围绕一些所谓的 卫星 这实际上也是来自四色原型的一个推论 核心模型和其 卫星 的类图如下

　　根据Eric Evans在其 领域驱动设计 一书中定义 领域模型划分为实体和值对象两种 实体模型是指业务领域中具有独立属性的对象 而值对象则可能是一种Description或状态或规则 只要有实体对象 就可能存在实体的状态 状态跟踪有时成为一个业务领域使用计算机软件的首要跟踪 但是 数据库不是对象状态的唯一表达方式 只是一种存储方式(见状态对象 数据库的替代者)

　　图中 实体核心对象大部分可能有一种类型 例如核心模型是产品 那么存在产品目录 核心模型是消息 就存在消息类型 核心模型是信息 总存在信息类别 我们总是使用分类方式来管理业务领域的信息 有时 类别甚至复杂到树形结构

　　核心实体模型有时会有一个 :N关联的子实体 一般可能表达实体的细节 例如 核心模型是订单 那么存在订单条目这样一个细节 一个订单中可能有多个订单条目 如果核心模型是信息 那么存在该信息的多个回复或评论 这样的关联一般存在多个业务领域中

　　 模型界面实现

　　原来 我们以为分析设计阶段无需了解实现细节 分析人员只要闷头做分析UML图 而无需顾及如何具体实现 其实这是一个误区

　　Eric Evans在其 领域驱动设计 一书中认为 分析人员负责从领域中收集基本概念 设计则必须指明一组适应编程工具构造的组件 以及这些组件必须能够在目标环境中有效执行 模型驱动设计(Model Driven Design)抛弃了分裂分析模型与设计的做法 使用单一的模型来满足这两方面的要求 因此 对于核心模型必须掌握了解其实现细节

　　从另外一个方面来说 中国的客户总是从界面设计来表达他们的意图（如果中国客户能够使用Use Case等UML图来表达他们概念真是不可想象） 例如客户会说 我希望有一个界面让我将订单数据输入 然后能够查询符合查询条件的订单 因此 我们的核心模型至少能够顺利地映射到界面实现 相反 这个客户有这样订单界面要求 但是你没有提供一个与之适应的核心实体模型 界面实现将变得复杂 甚至走很多弯路 诞生不少DTO垃圾对象

　　以JdonFramework框架实现为例子 框架提供了围绕核心模型的新增删除修改查询(CRUD)功能以及批量功能的快速实现 尤其CRUD功能实现前提是必须提炼出核心模型 从而其界面设计流程就能通过配置立即实现 这样一步到位实现领域模型到界面的过渡 可以将我们设计核心模型和客户要求的界面需求能够做到完整的统一

　　开源JdonFramework下载包中message案例实际就是上述核心模型图的一种实现项目 更复杂的项目可以认为是核心模型的重叠和反复使用（从原理上讲 核心模型是四色原型的体现 而四色原型被认为是大部分企业系统的基本组成元素 见Java Modeling in Color with UML）

　　 核心模型的选择

　　实际项目中 会存在多个核心模型的重叠和覆盖使用 主要取决于你的领域关注重点

　　例如当客户和我们说要做一个旅游网站时 我们必须充分了解需求 它的软件系统重点是哪些功能 如果当他首先说 我需要一个酒店设备的查询系统 因为他的客户对酒店设备非常关注 那么我们可能认为酒店设备是这个领域模型的核心 酒店设备 如果他又进行描述 我需要一个界面 客户在输入酒店资料时 选择多个酒店设备 那么在这样一个关注领域 核心模型实际是酒店 而酒店设备可能成为酒店的一个特征实体属性 甚至是值对象了

　　以进销存系统为例子 在采购系统中 采购单是一个核心实体模型 而原材料是一种辅助实体模型 在库存系统中 入出库单是一个核心实体模型 原材料或成品代表的是一个库存物品概念模型 当需要库存报表查询输出 可以立即计算出来 或将结果缓存起来 缓存起来的结果其实是库存物品对象的状态 可以使用值对象来实现

　　 核心模型的精练

初识DDD-核心思想和解决哪些痛点问题

领域驱动设计的概念是 2004 年 Evic Evans 提出的 Domain-Driven Design，简称 DDD。随着软件技术发展，微服务技术架构的兴起，大家逐渐意识到领域驱动设计的重要性。我也在网上搜索查看过很多文章以及视频，看完后都是一知半解。更别说用DDD去设计一个新项目或者新模块需求了。因此我想自己去尝试一下如何去使用DDD去落地一个具体的项目设计，在这个过程中， 只要对DDD有更深次的理解，那我的目的就达到了。那么首先，我们需要先去了解一下DDD的核心思想以及解决了哪些痛点问题。

我不会像网上大部分文章中那样直接流水式的描述定义，那样即使对每个核心概念都了解了，但是组合在一起，我相信不仅仅是我，大家也会定义模糊。

首先我们抛开DDD不谈，咱们先来理解一下领域。

看上去比较晦涩难懂，举个例子吧，抛开 DDD以及软件开发思想，在我们装修的时候，请到的设计公司来出设计图纸，其实就是一种模型设计。而自住商品房和公建的装修设计，装修公司给出的设计方案肯定有所不同，这个针对不同领域提供不同的模型，就叫做建模。

可以看到在不同的领域（超市和电商）中，对应的建模是不同的。

在超市进销存系统建模中，我们可以看到 当顾客选购完商品只需要 收银员扫描商品条形码 结算支付后，方可离开，而整个超市的 商品库存维护，都是依赖商品条形码来进行的。而订单 相当于超市结算小票，只提供支付单据的作用。

在电商中，用户需要查看商品信息以及图片挑选商品，因此 商品的模型中 图片，属性等内容就比较重要，同时用户购买商品是以订单为枢纽的，包括 支付，配送，售后等，因此订单在电商中起着至关重要的作用。

因此我们看一看出,同样是购买商品，在电商领域和 超市进销存领域中，他们的建模是不一样的，因此 建模一定要针对领域问题去建模。

《领域驱动设计》中关于领域的定义：

通俗点讲就是针对某一特定领域结合领域知识以及业务需求进行建模。

以上面所举的电商模型为例，具体DDD模型分解如下:

通过分层架构隔离领域层、仔细选择模型和设计方案等措施保持实现与模型一致。

这只是一种理念，我觉得与其看网上各种的解释文章不如尝试用自己的方式去理解。比如上面的举例 商品域和交易域之间，如果需要新增一个搜索功能，即面向C端用户，又面向B端用户。根据模型驱动的设计理念，应新增一个搜索域来通过一定的数据转换去实现该功能。

本文主要围绕 DDD 领域驱动设计涉及到的一些基本概念和思想以及相应的问题进行了简单的说明，接下来我自己深入 DDD 具体落地实践。希望能有所收获。