搜索引擎论文3000字(求信息检索论文)

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搜索引擎论文3000字(求信息检索论文)

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本文目录

求信息检索论文

“信息资源共享”课程检索报告
一 检索课题
数字图书馆个性化服务研究现状
二 主题分析
随着数字图书馆建设和网络通讯技术的高速发展, 数字资源越来越多, 而人们获取所需资源的可能性则越来越少, 用户需求的专业化、垂直化激化了数字图书馆大量信息数据库与用户需求之间的矛盾。1999 年, 美国图书馆与信息技术联合会(LITA) 10 位著名的数字图书馆专家在研讨会上, 把个性化定制服务列为数字图书馆发展的7 大趋势之首。目前, 数字图书馆个性化的信息服务已经开始得到普遍的关注, 人们正在为提供个性化信息服务做出努力的尝试。数字图书馆个性化服务是近几年数字图书馆研究中受到关注较多的一个研究方向,数字图书馆个性化服务是基于信息用户的信息使用行为,习惯,偏好,特点及用户特定的需求,来向用户提供满足其个性化需求的信息内容和系统功能的一种服务。
关于数字图书馆个性化服务研究现状,该主题涉及到:
(1)数字图书馆个性化服务的有哪些介绍
(2)数字图书馆个性化服务的模式有什么
(3)数字图书馆个性化服务的技术研究有哪些
(4)数字图书馆个性化服务研究的最新进展(2005年-2007年)
三 检索情况
(一)检索工具
1.维普中文期刊数据库 (1989-2007)
2.中国期刊全文数据库 (1994-2007)
(二)检索过程
1.检索途径
关键词 题名 主题词
2.检索用词
数字图书馆 关键词或题名、主题词
个性化服务 关键词或题名、主题词
3.检索策略
(1)维普中文期刊数据库
(题名或关键词=数字图书馆)*(题名或关键词=个性化服务)
在高级检索中选择题名或关键词字段,输入“数字图书馆”和“个性化服务”两个检索词进行限定,年代限定在2005-2007年,共检索出78条记录。
(2)中国期刊全文数据库
(题名或关键词=数字图书馆)* (题名或关键词=数字图书馆)
在高级检索中选择篇名字段,输入“数字图书馆”与“个性化服务”,年代限定在2005-2007,共检出89条记录。
四 检索结果分析
(一) 检索结果
经检索上述两个数据库,有关数字图书馆个性化服务的研究论文众多,现选出其中具有代表性,研究主题未重复的文献。
1.中国期刊全文数据库
(1) 数字图书馆个性化信息服务系统研究 刘燕平 图书情报工作 2006/S2
(2) 数字图书馆个性化服务系统分类体系问题 叶红 科技信息(学术研究) 2007年13期
(3) 浅析智能搜索引擎技术及其在数字图书馆个性化信息服务中的应用 王林廷 高校图书情报论坛 2006年01期
(4)数据挖掘技术在数字图书馆个性化服务中的应用 朱冰冰 科技情报开发与经济 2006年24期
(5)数字图书馆个性化信息服务发展研究 马维华 郑州大学学报(哲学社会科学版) 2006年06期
(6) 智能推送技术在数字图书馆个性化服务中的应用 石岩 情报探索 2006年11期
(7) 基于文本过滤的数字图书馆个性化服务技术 张帆 计算机工程与应用 2006年31期
(8) 数字图书馆信息门户的个性化服务模式 何平 中国信息导报 2006年08期
(9) 网络信息技术下的数字图书馆个性化服务 张丹 林区教学 2006年07期
(10)MyLibrary——数字图书馆个性化服务新趋势 杨华 农业图书情报学刊 2006年08期
(11)基于Web服务组合的数字图书馆个性化动态定制服务构建 张晓青 情报学报 2006年03期
(12)校园网中数字化图书馆个性化服务的实现 朱江峰 科技经济市场 2006年01期
(13)数字图书馆的个性化推送服务 白雪松 图书馆杂志 2005年09期
(14)Web日志挖掘在数字图书馆个性化服务中的应用 王英培 科技情报开发与经济 2005年22期
(15)国内外数字图书馆个性化信息服务系统的功能与特征比较研究 张俊 情报理论与实践 2005年06期
(16)基于知识管理的数字图书馆个性化服务机制研究 郭琳 四川图书馆学报 2004年05期
2.维普中文期刊数据库
(17)基于Web挖掘的数字图书馆个性化技术研究 王艳 张帆 情报杂志 2007年1期
(18)基于文本过滤的数字图书馆个性化服务技术 张帆 杨炳儒 计算机工程与应用 2006年31期
(19) 数字图书馆信息门户的个性化服务模式 何平 陈有志 中国信息导报 2006年8期
(20)个性化服务深度与广度解决方式探讨 刘月胜 数字图书馆论坛 2006年6期
(21)个人数字图书馆模式的分析 石德万 李军 现代情报 2005年9期
(22)数字图书馆个性化信息环境与服务构建 杜安平 韶关学院学报 2005年3期
(23)数字图书馆个性化信息服务的技术实现 张云瑾 许春漫 农业图书情报学刊 2005年6期
(24)个性化信息服务的模式研究及策略分析 杜春光 国家图书馆学刊 2005年2期
(二) 检索结论
文献一论述了个性化信息服务的涵义,阐述数字图书馆开展个性化信息服务的有利条件,国内外图书馆的有关研究开发状况,分析国内数字图书馆个性化信息服务系统应用实例,并时其工作流程,主要功能进行剖析,指出该系统目前存在的问题,提出改进对策。
文献二围绕数字图书馆个性化服务系统分类体系问题展开探讨。首先,简要介绍数字图书馆个性化服务系统的主要内容,包括其定义和服务内容。其次,从用户分类和信息分类两个方面阐述目前数字图书馆个性化服务系统存在的问题。用户分类主要存在的两个问题,根据用户特点分析提出相应建议。信息分类问题从五个方面进行讨论,列举数字图书馆个性化服务系统页面进行分析,提出解决方法。
文献三介绍了智能信息检索的实质和发展方向,是智能搜索引擎技术的不断改进和广泛应用。以这一技术为基础构建数字图书馆的个性化服务系统,是数字图书馆信息服务的现实需要。文章论述了当前搜索引擎存在的不足,概述了智能搜索引擎的原理机制及其优越性,探讨了该技术在数字图书馆个性化服务中的应用。
文献四阐述了数字图书馆的定义,介绍了个性化服务的工作原理和国内外个性化服务系统的现状,探讨了分类模型、关联模型、序列模型、聚类模型、回归模型以及时间序列模型的原理,对如何把其用在数字图书馆的个性化服务上以描述用户需求,提出了建议。
文献五介绍了数字图书馆个性化信息服务是当今图书馆发展的重要趋势,目前国内外都已有比较成熟的数字图书馆个性化信息服务系统,服务方式及其功能也多种多样,但是探索图书馆个性化信息服务有效模式的任务仍很艰巨。
文献六介绍了智能推送技术和个性化服务的内容,讨论了将智能推送技术应用于数字图书馆个性化服务,以及智能推送技术存在的优势与不足。
文献七提供了一种针对数字图书馆个性化服务策略的文本过滤技术,通过在向量空间内建立用户兴趣模型和文本内容特征模型,计算它们的相似度后,将用户不感兴趣的文本过滤掉。详细描述了具体的建模过程和个性化文本过滤算法,最后给出了在实际的数字图书馆工程中的验证结果。
文献八试图对数字图书馆信息门户下的个性化服务模式进行研究,从双向互动式信息服务、集成式信息检索服务、动态式馆藏特色信息服务、渗透式垂直信息门户服务、追踪式数据挖掘信息服务等服务模式来探讨数字图书馆个性化服务的有效模式及发展建势。
文献九简述了数字图书馆个性化服务的内涵,分析了网络信息技术对其各项服务的支撑,并通过My Library实例对这些具体技术的集成化运用加以探讨,为构建可互操作的数字图书馆个性化服务系统提供参考。
文献十就My Library(我的图书馆)的产生,及其概念、类型、特征、原理、功能等诸方面做了简要的论述,并介绍了它在国内外的发展现状,指出其今后的发展方向。
文献十一介绍了Web服务组合是一种利用现有Web服务动态构建新的能满足用户需求的复杂Web服务的Web服务技术。将数字图书馆各种资源组件、应用组件、功能组件和管理组件进行Web服务描述,人们就能利用Web服务组合技术根据用户的个性化需求实现对不同数字图书馆各种组件的动态集成,从而实现开放环境下数字图书馆的个性化动态定制服务。本文讨论了基于Web服务组合的数字图书馆个性化动态定制服务的基本系统架构、构建模型,并对构建过程中需要注意的几个问题展开了讨论。
文献十二介绍了数字化图书馆建设是图书信息化发展的必然,而个性化服务能够根据用户不同的特点,提供切实的服务,以更好地为读者服务。本文对数字化图书馆的个性化服务进行了讨论,分析了关键的实现技术,并给出了部分核心代码。
文献十三介绍了个性化推送服务是数字图书馆研究的热点,也是建设数字图书馆的关键问题之一。本文针对各种不同的信息形式提出了相应的实现方案,并对实际操作中的几个难点事项做了简要讨论。
文献十四介绍了Web日志挖掘的基本概念和过程,指出通过对读者在数字图书馆服务中留下的日志信息进行挖掘,可以实现个性化服务,更好地满足不同类别读者的需求。
文献十五从个性化信息服务的概念入手,介绍了个性化信息服务的几种类型,包括分类定制服务、信息推送服务、智能代理服务和垂直门户服务等,并介绍了目前国内外若干图书馆已经开展的个性化信息服务的典型应用实例。在此基础上总结了这些个性化信息服务系统的共同功能与特征,并进行了一些比较研究。
文献十六介绍了构建一个基于信息过滤技术的信息服务系统是数字图书馆实现个性化信息服务的有效手段。通过对信息过滤技术概念的研究和与信息检索概念的比较,抽象出此类系统的一般模型,并沿用查全率和查准率评价信息过滤的效果,最后分析了个性化信息服务系统实现的关键技术。
文献十七提出一种基于Web挖掘技术的个性化实现策略,针对数字图书馆资源的文献,改进了经典的算法,分别从Web内容挖掘、结构挖掘和日志挖掘出发,建立用户动态的兴趣特征模型,使之更具有实用性和针对性。
文献十八提出在数字图书馆的应用中,个性化服务可以为用户提供符合其兴趣的检索结果。提供了一种针对数字图书馆个性化服务策略的文本过滤技术,通过在向量空间内建立用户兴趣模型和文本内容特征模型,计算它们的相似度后,将用户不感兴趣的文本过滤掉。详细描述了具体的建模过程和个性化文本过滤算法,最后给出了在实际的数字图书馆工程中的验证结果。
文献十九试图对数字图书馆信息门户下的个性化服务模式进行研究,从双向互动式信息服务、集成式信息检索服务、动态式馆藏特色信息服务、渗透式垂直信息门户服务、追踪式数据挖掘信息服务等服务模式来探讨数字图书馆个性化服务的有效模式及发展趋势。
文献二十提出数字图书馆的个性化服务决定了它在借助网络技术的基础上向学科馆和联盟制方向发展,以提高资源的利用率和解决个性化服务的深度与广度问题。
文献二十一根据个人数字图书馆文献信息资源存储位置的不同.把个人数字图书馆划分为远程个人数字图书馆和本地个人数字图书馆两种模式,着重对这两种模式的个人数字图书馆的功能特点进行比较分析。
文献二十二提出构建数字图书馆的个性化信息服务实际上就是要在数字图书馆上实现个性化资料、个性化检索、个性化过滤、个性化服务等四种环境.数字图书馆可以开发个人图书馆、检索帮助、个性化信息咨询、信息代理、垂直门户等多种个性化信息服务。
文献二十三阐述了数字图书馆个性化信息服务的概念、研究与应用的现状,并分析了实现数字图书馆个性化信息服务所需的技术。
文献二十四强调个性化信息服务在数字图书馆中有其特定的定义,也是数字图书馆发展中的必需。根据网络环境下图书馆信息服务的内容及用户行为的不同,可以有多种个性化服务模式,有策略地开展服务。
(三) 结果分析
从2005-2007年所发表的关于图书馆学个性化服务的论文可以看出,研究的主题和方向主要集中在以下几个方面:
1. 数字图书馆个性化服务的概念研究。在中国期刊全文数据库检索到的89篇文章中,有40篇是论述图书馆个性化服务概念的研究。在这些文章中作者都对数字图书馆个性化服务概念有自己的认识,对于这个概念的研究也越来越深入。
2. 数字图书馆个性化服务的方式研究。对于数字图书馆个性化信息服务模式, 也在摸索实践中。目前有以下几种方式:(1)信息分类定制服务方式。分定制是指信息用户可以按照自己的目的和需求,在某一特定的系统功能和服务形式中,自己设定信息的资源类型、表现形式,选取特定的系统服务功能等。(2)信息推送服务方式。是运用推送技术(push technology)来实现的一种个性化主动信息服务的方式。(3)信息智能代理服务方式。它是一种能够完成委托任务的计算机系统,能模仿人的行为执行一定的任务,不需要或很少需要用户的干预和指导。通过跟踪用户在信息空间中的活动,自动捕捉用户的兴趣爱好,主动搜索可能引起用户兴趣的信息并提供给用户。(4)信息垂直门户服务方式。通过汇聚网上某一特定专题信息资源并对其进行挖掘及加工,以满足用户基于专业的深入的信息需求。(5)信息帮助检索服务方式。如何帮助用户进行高效的信息检索也是当今数字图书馆信息服务向纵深发展的一个重要内容。(6)数据挖掘服务方式。从数据库中发掘人们感兴趣的知识,这些知识是隐含的、潜在的,目的是帮助用户寻找数据间潜在的关联。(7)信息呼叫中心服务方式。主要利用电话、传真等方式来服务客户,处理简单的呼叫流程。
在这些方式中,现在比较热门的个人图书馆(My library)是上述部分个性化服务方式的具体应用,是当前开发应用较为成熟的图书馆个性化服务模式系统,也是一个完全个性化的私人信息空间。
3.数字图书馆个性化服务关键技术研究。数字图书馆个性化信息服务的应用技术, 集现代信息技术之大成。它包括推送技术、智能代理技术、智能搜索引擎技术、网页动态生成技术、数据挖掘技术、信息过滤技术、过程跟踪技术、安全身份认证技术、数据加密技术等, 这些都可以为数字图书馆的个性化服务方式提供技术支持。
4.国内外数字图书馆个性化服务现状研究。还有一部分论文是主要介绍当今国内外数字图书馆个性化服务的现状,通过介绍这些先进的技术和模式来指导我国数字图书馆个性化的服务。
5.其他研究。除了数字图书馆个性化信息服务的概念、模式、技术和国内外研究现状外, 数字图书馆个性化信息服务的研究还就数字图书馆个性化信息服务的模型构建、用户评价、馆员角色的变化、存在的问题与对策等作了深入探讨。
综上所述,这两年国内有关数字图书馆个性化服务的研究可谓是硕果累累,随着对数字图书馆个性化信息服务理论研究和实践的不断深入,我国数字图书馆个性化信息服务一定能够真正实现以用户需求为中心, 利用数字图书馆信息资源开展不同层次的、多种类型的、满足用户个性需求的有效信息服务。
五 检索情况总结
由于这个学期开了数字图书馆这门课,对于数字图书馆有一些简单的了解,特别是对个性化信息服务这部分内容有兴趣,课本上涉及得比较少,所以就把这个内容作为了检索主题。在选择检索工具时选择了平时最常用的两个检索工具,本来还选用了中文Google,想找一下国内在研究这个主题的项目或者网站,但是检索到的内容数量实在太庞大,而且检索到的大量结果都来自各个数据库的论文,最后就放弃了使用搜索引擎。
在构造检索策略时,因为该主题比较简单,不用构造很复杂的检索式,就选择了“数字图书馆”和“个性化服务”作为关键词,开始有想到是不是需要使用与“数字图书馆”概念相近的“电子图书馆”或者“虚拟图书馆”,但考虑到国内现在已经比较统一的使用“数字图书馆”这个概念,使用其他两个词检索到的文章不多,所以还是以数字图书馆为重点。检索途径选择了关键词,题名以及主题词,在使用中国期刊全文数据库进行检索时,一开始是使用关键词作为检索途径,检索出423条记录,但是有很多文章与该主题相关度不高,所以采用了篇名作为检索途径,这样两个词同时限定在文章题名中,检索的相关度就非常高,但也可能会造成漏检。觉得自从学习检索课程以来,检索最难的就是检索式的构造,检索式构造的好与坏,直接关系到检索结果的好坏。维普提供的字段有题名或关键词字段,使用高级检索将两个检索词都限定在这个字段中,检索出来的结果相对比较精确。检索完成之后,接下来的工作就是分析检索结果,这其实也是难度挺大的一项任务,要看完150几篇文章不是一件简单的事,文摘和篇名这个时候就帮了很大的忙了,一般看文摘可以略知一二,需要了解详细内容的再打开全文阅览。从文章中归纳出研究的主要内容和方向,找出比较有特色而又不重复的内容,最后再整理出结论,这就是我整个辛苦但却有趣的检索过程。
通过完成这次作业,首先就是复习与巩固了以往的知识,平时虽然也经常在进行检索,但是严格按照检索步骤进行的就不太多,也没有这么有条理的对整个检索过程做一个安排,并按照计划一步一步的执行,直到完成检索结果。其次就是以往做作业都是完成老师布置的具体任务,有些题目比较简单或是比较有兴趣的检索起来还好,有些比较深奥的主题做起来真的十分困难,没有专业背景,拿到题目和检索出来的结果就觉得十分茫然。而这次老师让我们自己选择题目,我就可以从自己的兴趣和想了解的领域下手,这样完成作业的过程也不再那么枯燥,兴致自然也大了很多。还有最重要的是,做作业的目的不只是完成作业,更重要的是有收获,巩固了检索知识自不用说,通过这次阅读大量文章,也算对所检索的主题有了一个大概的认识和了解,增长了知识,开阔了视野,可是说从完成这次检索作业中的确是收获不少。

网络信息检索的现状与发展

  网络信息检索的现状与发展
  1990年以前,网络信息检索的现状与发展没有任何人能够检索互联网上的信息。应该说,所有的网络信息检索工具都是从1990年的Alan Emtage等人发明的Archie开始的,虽然它当时只可以实现简单意义上的FTP文件检索。随着World Wide Web的出现和发展,基于网页的信息检索工具出现并迅速发展起来。1995年基于网络信息检索工具本身的检索工具元搜索引擎由美国华盛顿大学的Eric Selberg 等发明。伴随着网络技术的发展,网络信息检索工具也取得了十足的发展,那么这些检索工具的现状和发展趋势如何呢?本文将试作以探讨。
  1.基于网页的网络信息检索工具的现状和发展趋势
  1.1现状。网页是因特网的最主要的组成部份,也是人们获取网络信息的最主要的来源,为了方便人们在大量繁杂的网页中找寻自己需要的信息,这类检索工具发展的最快。一般认为,基于网页的信息检索工具主要有网页搜索引擎和网络分类目录两种。网页搜索引擎是通过“网络蜘蛛”等网页自动搜寻软件搜索到网页,然后自动给网页上的某些或全部字符做上索引,形成目标摘要格式文件以及网络可访问的数据库,供人们检索网络信息的检索工具。网络目录则是和搜索引擎完全不同,它不会将整个网络中每个网站的所有页面都放进去,而是由专业人员谨慎地选择网站的首页,将其放入相应的类目中。网络目录的信息量要比搜索引擎少得多,再加上不同的网络目录分类标准有些混乱,不便人们使用,因此虽然它标引质量比较高,利用它的人还是要比利用搜索引擎的人少的多。
  但是由于网络信息的复杂性和网络检索技术的限制,这类检索工具也有着明显的不足。(1)随着网页数量的迅猛增加,人工无法对其进行有效的分类、索引和利用。网络用户面对的是数量巨大的未组织信息,简单的关键词搜索,返回的信息数量之大,让用户无法承受。(2)信息有用性评价困难。一些站点在网页中大量重复某些关键字,使得容易被某些著名的搜索引擎选中,以期借此提高站点的地位,但事实上却可能没有提供任何对用户有价值的信息。(3) 网络信息日新月异的变更,人们总是期望挑出最新的信息。然而网络信息时刻变动,实时搜索几乎不可能,就是刚刚浏览过的网页,也随时都有更新、过期、删除的可能。
  1.2发展趋势。网络信息检索工具的发展主要体现在进一步改进、完善检索工具和检索技术,以提高检索服务质量,改变网络信息检索不尽如意的地方。主要体现在以下几个方面:
  1.21网络检索工具开发提供商之间合作越来越紧密。过去一般网络检索工具提供商只依靠自己建立的数据库来提供检索服务,检索范围有限,而现在某些著名的搜索引擎在购买其他公司的数据库或者技术内核,有的与其他搜索引擎建立伙伴关系,以便用户使用。比如著名雅虎现在采用的是Google的搜索内核,网易也曾经使用Google的搜索内核技术来丰富自己的搜索引擎数据库,硅谷动力、广州视窗、新浪、搜狐、Chinaren、21cn、263、Tom等搜索引擎使用融合了百度的搜索内核技术等等。
  1.22信息检索工具专业化及服务内容深化。一些检索工具已经不再盲目追求加大收录和标引量,而更加注重突出专业特色。在lycos搜索引擎目录中,我们可以看到商业搜索引擎、IT搜索引擎、人才搜索引擎、金融搜索引擎、医学搜索引擎等专业化的网络信息检索纷纷出现,信息检索工具的专业化已经成为一种不可逆转的趋势。信息检索服务商将服务更加深化:Google推出了网页引文查询服务,通过它可以查看自己所要查询的资料被其他网站引用的情况,从而使用户更好的把握网页信息的质量;2003年8月,第三代中文搜索引擎慧聪问世,它则集“广泛的地域搜索”、“强大的行业搜索”、“完美的MP3、Flash搜索”众多搜索功能为一体,还开发了“针对内容的相关性查询”和“符合汉语特性的模糊查询”,可以实现汉语拼音查询和同音词纠错。
  1.23网络信息工具智能化的发展趋势:(1)信息检索工具的智能化首先是网络蜘蛛的智能化。针对网络信息的动态更替性,网络蜘蛛通过启发式学习采取最有效的搜索策略,选择最佳时机获取从Internet上自动收集、整理的信息。网络蜘蛛能在网络的任何地方工作,能尽可能地挖掘和获得信息。网络蜘蛛还要有网页跟踪监测功能,如果网页出现更新、删除等情况要及时在数据库中更新。网络蜘蛛具有跨平台工作和处理多种混合文档结构的能力。(2)其次是检索软件的智能化。现在主要有智能搜索引擎、智能浏览器、智能代理。这些网络检索工具都非常重视开发实现基于自然语言形式的输入,检索者可以将自己的检索提问以及所习惯的短语、词组甚至句子等自然语言的形式输入,智能化的检索软件将能够自动分析,而后形成检索策略进行检索。比如现在的百度搜索可以在你输入关键词以后,不断提供一些相近的关键词供你选择,直至找到你所需要的结果。Google则借助于机器翻译技术,将一种自然语言转变成另外一种自然语言,使用户能够使用母语搜索非母语的网页,并以母语浏览搜索结果。尤里卡、问一问、和国外的ASK Jeeves则通过语义技术和检索技术的结合,可是实现检索工具对搜索词在语义层次上的理解,为用户提供最准确地检索服务。
  2.基于FTP文件的搜索工具。
  2.1现状。如前所述,搜索引擎的雏形以及最早的搜索引擎都是基于FTP文件搜索的。最早的FTP搜索引擎是基于文本显示的Archie。后来由于WEB的出现,FTP搜索引擎发展受到了一定的影响。直到基于WEB的FTP搜索引擎出现,它才越来越多受到人们的欢迎,用户量也在迅速上升,重要性也日渐显现出来。FTP搜索引擎的功能是搜集匿名FTP服务器提供的目录列表并向用户提供文件信息的查询服务。目前,国内做的最好的、规模最大的当属天网FTP文件搜索引擎,现在可以搜索2400万个文件(数据来源于天网主页),2002年时的统计日访问量是40万次,这在世界FTP搜索引擎界也算是一个佼佼者。另外国内还有清华9#搜索引擎、西安交大思源搜索、华南木棉搜索引擎、网络指南针、中科大天狼搜索引擎以及南京理工的“一网打尽”搜索引擎等等,国外的有Philes.com、AlltheWeb.com、Filesearching.com、souborak.com和ftpfind.com等,其中ftpfind.com是目前国外最先进的,支持包括站点快照和文件分类等新兴功能,而且文件数据量非常大。
  近几年来,虽然FTP搜索引擎技术发展的很快,但相对WWW搜索引擎而言,FTP搜索引擎为数不多,技术上也还不十分成熟,还有很多需要改进的地方:(1)FTP搜索引擎的收录数量还比较少,搜索引擎的规模和质量还是要取决于其维护的信息量。据统计,全球匿名FTP服务提供的文件条目已经有数亿条,即便是目前规模最大的Philes.com,据陈华、李晓明2002年7月份统计也只有209,698,206 个文件。(2)检索功能还不完善。检索功能是一个搜索引擎最重要的部分,有很多搜索引擎还不能支持“a

谁有搜索引擎评价的论文

4 搜索引擎在电子商务中的应用
4.1搜索引擎竞价之研究
4.1.1竞价排名产生的背景
众多研究报告指出, 作为网络时代的指南针, 搜索引擎将在未来一段时间内成为互联网上的主流工具。而这又是一个商业利益充斥的时代, 无论是各商业机构还是搜索引擎本身都不可避免地要考虑经济利益: ①从商业网站的角度来看, 搜索引擎每次返回的检索结果集合太大, 需要分页显示。一般用户在浏览过程中很少会点击查看第3页以后的网页信息, 那么排名相对靠后的网站就很少有机会被浏览。而对于商业网站来说, 点击查看意味着巨大的商机, 没有点击浏览就会流失掉很多潜在客户。因此有一些商业网站宁愿选择付出一定价钱来购买排名靠前的机会, 这其实可以看作是商业网站的一种广告投资; ②从搜索引擎本身来看, 其自身也要追求一定的商业利润。特别是在互联网泡沫经济破灭之后, 各种Internet 服务营运商都开始纷纷寻找和发展赢利模式, 如E-mail开展收费服务。而作为网络第二大应用项目的搜索引擎, 则开始让一部分商业网站在检索结果集合中的排名靠前, 为它们进行广告宣传, 从而获得效益。这种收费方式更被业界誉为迄今为止互联网最成功的收费运营模式。
4.1.2搜索引擎中竞价排名的现状
尽管对于竞价排名的定义, 众说纷纭, 但基本上都认为竞价排名(Pay Per Click)指的是客户为自己的网站页面购买在搜索引擎中的关键字排名, 而搜索引擎按点击(或时间段)对它们进行计费的一种服务。简单地说就是, 有一商业网站A为了取得关键词B在搜索引擎C中的第N位排名, 首先它需向搜索引擎C提出B的竞价排名服务申请, 由C对其网站进行审查, 然后C给出B的第N-1位和第N+1 位排名的价格, 当A交给C的服务费位于两者之间时并再次通过C 对其内容的审查后,A就将获得B在C中的第N位排名。当然若以后有其他商业网站出的服务费高于A的话, A的排名将会依次顺延。这种方法最早源于Overtune公司(原来的Gogo.com公司), 该公司已为这项服务申请了专利,不过现在各大搜索引擎基本上都已经开展该项服务。
以百度为例。百度作为全球最大的中文搜索引擎、全球十大网站之一, 每天有超过1亿人次访问量, 覆盖了95%中国网民。百度在国内首创“竞价排名”的概念, 并且早在2001年10月就开始在国内市场上加以推广使用, 在中国申请了竞价排名的专利。现在百度的竞价排名服务在国内已广有影响, 正如百度方面所称,“竞价排名”
经过四十多个月的市场培育, 已经成为中小企业最佳推广方式和营销利器。而越来越多的中小企业也受益于百度竞价排名, 对竞价排名逐渐产生了依赖感。尽管我国目前只有2 万余家国内企业使用搜索竞价的营销方式, 但借以创造出辉煌业绩的案例却屡见不鲜。例如淘宝网2003年5月成立以来采用搜索竞价服务, 在短短一年的时间内就在多个重量级别指标上勇超经营多年的易趣,创造了一年崛起的奇迹。
目前, Google、雅虎、百度、新浪、搜狐等纷纷抢滩搜索竞价,巨大的潜力和经济效益使得各大搜索引擎开展的竞价排名服务已成为不可否认的事实。
4.2搜索引擎的营销
4.2.1 搜索引擎已成企业营销沟通的重要手段
据调查,大部分年销售额在500至1000万元人民币之间的企业,年度宣传费用均值为65万元人民币(即处在50-100万元之间),其中投放在互联网上的费用均值为7万元人民币,所占总宣传费用比例略大于10%。这一比例远远超过国内企业广告费用分配的平均比例(3%以下)。上述调查显示,这类企业对网络营销的依赖程度在增强。
任何企业都希望求生存,谋发展,希望获得消费者的认可。如今不再是“好酒不怕巷子深”的年代,面对无数的竞争者和海量的信息,把企业的产品和服务以及企业本身宣传出去,是企业经营活动必不可少的环节。如今多数企业面临铺天盖地的宣传广告中,企业如果不作广告,很难被消费者认知。但是,即使作了这样的广告也不能保证可以起到明显的宣传作用。广告费用的支出成为企业最不可控的部分。互联网的出现,直接让企业体会到了网络营销带来的便捷,有效地节约了企业的营销费用,提高了宣传的效用。
相对传统媒体而言,网络传播比广播传播直观,比电视传播的驻留时间长,比户外广告的覆盖面大,比平面媒体的内容丰富。声、画、文的同步传播,立体而全面的传播方式,且持续时间长,加上良好的性价比,使网络传播成为企业宣传自身的主要途径之一。
多数企业开始通过网站了解到自己的竞争对手的,多数企业拥有自己的网站,互联网已经成为许多企业最关注的媒体。同时互联网传递的信息之丰富,已经超过其他媒介的总和。因此企业也自然把营销推广的重任逐渐转移到互联网上。而传统的网络广告形式,尤其是在大型网站上的广告形式,由于其高昂的费用,仍旧对多数企业设置了极高的门槛,面对这种局面,网络搜索引擎配合关键词搜索排名的模式开始走到台前,它有效解决了推广费用问题,同时由于这些平台精准的人群筛选以及庞大的流量基础,用户的传播目标同样可以达到广告的预期效果,同时该类平台还提供了更多的沟通功能,方便用户直接找到目标群。
4.2.2 搜索引擎在网络营销沟通中的作用
在网络经济中,企业由于面临越来越激烈的生存挑战,怎样选择高效的营销沟通工具成为企业取胜的关键。搜索引擎由于其独功能特性,成为网络营销的有利工具。
网络经济对企业的挑战.在网络经济下对注意力的争夺成为企业战略的重点。互联网的出现为人们提供了各种各样的信息,吸引注意力成为企业面临的一大挑战,企业的任务也不仅仅是把注意力吸引住,而且还需要把注意力保持住,也就是对消费者忠诚度的培育。在网络经济时代求生存的企业,忽略了公众和消费者的注意力就会削弱赢得更多市场份额的机会。
企业有必要吸引和锁定消费者的注意力.
(1)吸引注意力培养消费者的忠诚度.注意力是指客户对企业的关注、信任及忠诚。随着网络的发展,客户相对企业而言具有更大的主动性,客户的注意力开始作为一种资源,并受到重视。因此,企业需要不断满足客户的需求,以吸引其注意力。网络企业吸引顾客注意力的目的在于:获得更多的“点击数”,以便成为“知名站点”,然后开始发布企业广告,或销售产品、以赚取广告费或销售利润。传统的营销理论强调决策人能够设计适当的营销策略组合(即4P组合,Product Price Place Promotion),就能够影响消费者的购买行为。而在网络时代,新的营销组合将围绕如何能更有效的吸引消费者注意力人手,就有了围绕4C理论的营销组合:①产品策略(Product)让位于研究消费者的需求(Consumer)。②.把研究消费者为满足其需求愿意付出的成本(Cost)作为定价(Price)策略的依据。③.选择渠道(Place)更加注重如何能提供给消费者便利(Convenience)。④抛开促销策略(Promotion),立足于加强与消费者的联络(Contact)。信息接受者在习惯接受信息前,常常经过一个学习的过程:知道,明白,喜欢,行动,习惯。首先,信息接受者必须意识到网站的存在(知);然后让浏览者明白网站的内容(明),就是确定一个有利的切入点,确定网站的定位;这样,浏览者就会渐渐地对产品产生好感(喜);如果网站与传统业务结合点选择得恰当的话,浏览者还会继而付诸行动(行);如果能让行动者达到较高满意度的话,他们便慢慢培养出再购买的习惯(1M)。分析了浏览者的行为模式,能有助于网站计划者对网站内容上的选择,更有助于公司决策者决定网络营销在公司整体营销中的效用。
(2)网络营销的本质是吸引消费者注意力.网络营销从本质上来说,是如何在互联网浩瀚的信息海洋中,吸引目标受众的注意力,传播网站上的信息。在这一系列对网络浏览者的认知过程的分析中,第一步也是最重要的一步就是如何吸引他们的注意力。网络经济时代能使“注意力经济”的效益得以突出体现,正是因为在网络上,信息量是不断扩大的,而相比较之下,流览者的注意力才是稀缺的.所以,本质上来说,对注意力的争夺也就成了网络营的一个关键。
4.2.3 搜索引擎增强了网站的吸引力有助于企业锁定目标消费者
搜索引擎的应用可以让消费者直接搜索某商品,查询、比较商品在众多网上商店中的价格、介绍、评论等信息;既可直接进行网上购物,也可以在获得全方位的商品比较信息之后,在线下商店购买。尽管电子商务的味道相当浓郁,但网民普遍认为依
托现有的搜索引擎服务,在确切获取有用信息方面确实有用,直接增加了消费者对所
关注网站的注意力。专业化搜索引擎不仅能够满足用户的细化需求,而且精确的搜索结果满足了用户在线购物过程中希望能够直接了解对所查询目标的详细细节的要求。
企业网站要想锁定目标消费者必须做到以下几点:第一,打造自己的品牌,注
意力经济就是一种“品牌”战略。在网上,用户浏览网页的随意性较强,因此,企业
在网上建立强大的品牌显得尤为重要。第二,数据库营销,利用企业建立的顾客数据库对顾客进行个性化销售,直达消费者的个性化需求。第三,一对一营销:企业为
每一个不同的顾客提供“一对一”的不同服务。第四,虚拟社区营销:企业在网站
上建立一个虚拟的社区,该社区可以集聚对某一问题感兴趣的顾客,企业通过这个
社区可以进行有针对性的营销。
用户在搜索引擎上进行信息查询时,主要看结果是否和自己的需求吻合。当我们
使用一种智能跟踪用户检索行为的搜索引擎时,分析用户检索行为,建立用户消费模
型;使用相关度反馈机制,让用户告诉搜索引擎哪些文档和自己需求相关(及其相关的程度),哪些不相关,通过多次交互逐步求精,可以使用户直接准确的定位自己需要的信息,既实现了“一对一”营销,还能加深用户对网站印象,建立起企业的“品
牌”效应,通过对用户搜索过程的存储,建立相关营销数据库,使用智能数据挖掘技
术分析用户消费行为,有效解决了企业准确找到自己目标受众的问题,更好地锁定消
费者。
4.2.4 搜索引擎提供消费者所需的产品和服务
提供顾客所需的产品和服务指的是消费者可以使用搜索引擎指向能提供让顾客满意的产品和服务的网站,获取自己的需求。由于网络营销是在虚拟市场下开展营销活动、实现企业营销目标,因此其必须满足网络消费者一些特有的特征,如专业化需求、个性化消费、对便利及乐趣的追求并存等。搜索引擎的搜索结果反映了消费者查找的信息,能及时准确的定位消费者提出的需求.在网络营销中,消费者处于主导地位,消费极具个性,不同的消费者对产品要求可能不一样。搜索引擎的运用让顾客和品服务提供者间的沟通变得通畅,一方面,顾客的需求很容易被发现,另一方面,产品或服务的提供容易得到市场响应。因此信息化、标准化、个性化的产品或服务将是网络营销产品的特点,很容易被消费者使用搜索引擎定位。
4.3搜索引擎应用的发展趋势
在此,我们可以看到搜索引擎营销发展趋势:应用层次提升---搜索引擎营销将成为企业营销策略的一个组成部分,而不仅仅是购买搜索引擎广告或者搜索引擎优化;应用范围扩大——包括大型企业在内的各种规模的企业都将更加重视搜索引擎营销策略;应用深度增加——有效的搜索引擎营销策略需要专业化经营和管理;多方位竞争结构——搜索引擎营销市场的竞争,不仅表现在服务商争夺用户的竞争,也将表现在企业用户之间争夺营销资源的激烈竞争;搜索引擎营销产业化趋势——可能发展为一个相对完整的网络营销分支,也将产生更多的相关市场机会。
上海电子商务行业协会秘书长裔勇告诉《IT 时代周刊》:“在未来几年内,电子商务网站最重要的特征是要具备优秀的搜索功能。如果消费者无法搜索到想要的商品,他们就会转移到其他网站。因此,拥有高质量的站内搜索工具对刺激在线零售商的销售收入是至关重要的。”

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卡方技术在企业搜索引擎角色信息分析中的运用论文

卡方技术在企业搜索引擎角色信息分析中的运用论文

  对于少于 1 000 人的企业单位,60% 的员工认为在企业信息化平台中找到自己想要的数据是非常困难的。

  而在公司人数超过 1 000 人的情况下,认为获取不到自己想要数据的员工竟然达到公司人数的 77%.因此,企业的规模越大,企业的人数越多,企业信息化平台中产生的数据量就越多,员工查找信息就更加困难。根据调查显示,对于少于 1 000 人的企业里,有 67% 的员工认为找到所需的信息对企业的发展是有影响的,而对于多于 1 000 人的企业中,这个数字竟然高达 89%.在大中型企业中,每天有 70% 的员工耗费 1 ~ 2 小时来查找所需要的信息,加大了企业的成本,尤其是用户想要查看已经离职员工之前记录的信息,由于人员已经离开,想要查找对应信息的难度加大,搜索耗费的时间就更长。

  传统企业搜索引擎虽然在一定程度上已经解决该问题。然而,不同角色的用户有着不同的需求,例如,财务角色的用户和销售角色的用户对于相同的查询词会有不同的需求。本文提出采用卡方的方法进行角色信息的分析,使不同角色的用户虽采用相同的查询词,但得到与其角色更相关的信息。

   1 基于卡方的角色分析理论

  企业内部每个用户在不同系统中的职位不一样,对于相同角色下的用户,偏好可能相同,如角色 A 下的用户关注财务信息,经常搜索和点击财务方面的数据。当角色 A 下的其他用户搜索时,如果查询词跟 A 输入的查询词相关时,根据 LUCENE,获取文档应排在后面,但根据角色信息,角色 A 下的用户点击过多的.文档应排在前面,这样就隐含地为用户推送了相关文档。针对这个可能性,进行角色分析。【1】

  其中,N 是一个定值,系统的数据条目数;A 代表在某角色中文档包含该词的篇数;B 代表在该角色中文档没有包含该词的篇数;C 代表的是不在该角色下有多少篇文档包含该词;D 代表的是不在该角色下有多少篇文档没有包含该词;而 A+C 是一个定值,B+D 也是一个定值,因此公式(1)可以简化,如下所示:【2】

   2 基于卡方的角色分析理论算法过程

  因为企业中有多个系统,分系统考虑,统计一个系统下所有角色对应的特征词。

  第一步获取某系统下的所有数据,获取文档对应的用户以及角色,并对正文部分进行分词。

  第二步获取角色 A 在该系统下的所有数据并分词。

  第三步对角色 A 下的每个词 T,统计词 T 在该角色下出现的样本频率,获取词 T 在该角色中没有出现的样本频率,获取词 T 不在该角色下出现的样本频率,获取词 T 不在该角色下没有出现的样本频率。

  第四步,根据公式(2)计算该系统下角色 A 中词T 的权重;获取每个系统下的每个角色对应的特征词,并保存。

  第五步获取用户所能访问系统中角色对应的特征词,并根据特征词进行全文检索,获取排名前300的文档。

  当获取某系统下角色 A 权重最大的 10 个词时,需考虑特征词在该系统下所有角色中出现的次数,如果次数大于角色个数的一个比值时,则这样的词排除掉,因为这样的词不具有特性。

  当用户查询时,根据输入查询词,得到搜索结果,分析前 300 篇文档中是否包含该文档,如果包含,则将文档的分数提高。

   3 结 语

  针对目前企业搜索中存在的问题,不同角色的用户有着不同的需求,本文提出基于卡方的角色分析方法,使不同角色的用户虽采用相同的查询词,但得到与其角色更相关的信息。该方法已经应用在实际平台中,进一步证明了该方法的有效性。

   参考文献

  . 研究与开发 ,2010(10)。

  . 计算机应用研究 ,2007(24)。

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