用随机数字表法的目的（谁能告诉我~数学中在什么情况下用抽签法、随机数表法、分层抽样法、系统抽样法）
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谁能告诉我~数学中在什么情况下用抽签法、随机数表法、分层抽样法、系统抽样法
随机抽样法就是调查对象总体中每个部分都有同等被抽中的可能，是一种完全依照机会均等的原则进行的抽样调查，被称为是一种“等概率”。随机抽样有四种基本形式，即简单随机抽样、等距抽样、类型抽样和整群抽样。
简单随机抽样。简单随机抽样又称为纯随机抽样，是事前对总体数量不做任何分组排列，完全凭偶然的机遇从中抽取样本加以调查的方法。简单随机抽样一般可采用抽签法、摇码或查随机数表等方法抽取样本。采用这种抽样方式比较适合于总体单位之间差异较小的状况。实施步骤：（1）、取得总体单位名录，即所有被调查对象；（2）、为总体单位编号；（3）、利用抽签法、随机号码表等抽取样本。
等距抽样。等距抽样亦称机械抽样或系统抽样。这种抽样方法要求先将总体各个单位按照空间、时间或某些与调查无关的标志排列起来，然后等间隔地依次抽取样本单位。抽样间隔则等于总体单位数除去样本数所得的商。这种抽样方法在用于被调查的总体数量较多时，更为方便。实施步骤：（1）、取得总体抽样框架；（2）、为总体单位排队编号；（3）、计算抽样距离间隔；（4）、在抽样距离间隔数中，随机抽取一个样本单位；（5）、按照间隔数依次抽取其它样本单位。
分层抽样。分层抽样亦称分类抽样或类型抽样。适用于总体量大、差异程度较大的情况。先将总体单位按其差异程度或某一特征分类、分层，然后在各类或每层中再随机抽取样本单位。分层抽样实际上是科学分组、或分类与随机原则的结合。分层抽样有等比抽样和不等比抽样之分，当总数各类差别过大时，可采用不等比抽样。除了分层或分类外，其组织方式与简单随机抽样和等距抽样相同。
整体抽样。整体抽样即按照某一标准将总体单位分成“群”或“组”，从中抽选“群”或“组”，然后把被抽出的“群”或“组”所包含的个体合在一起作为样本，被抽出的“群”或“组”的所有单位都是样本单位，最后利用所抽“群”或“组”的调查结果推断总体。抽取“群”或“组”可以采用随机方式或分类方式，也可以采用等距方式来确定；而“群”或“组”内的调查则采用普查的方式进行。整体抽样又可分为一段抽样和分段抽样两种类型。
随机数表的用途
比如，对银行来说，银行的ID和密码非常脆弱。如果有随机数表，就可以防备此类事件。随机数表是指为每个客户指定各不相同的数字列表，申请时将该随机数表分配给客户，而不是按照一定的规律给出，这就安全很多。
再比如，要考察某公司的牛奶产品质量，想从800袋牛奶中抽取60袋，就可以在随机数表中选中一数，并用向上、下、左、右不同的读法组成60个数，并按牛奶的标号进行检测，虽然麻烦，但很常用。
详细的举一例：某企业要调查消费者对某产品的需求量，要从95户居民家庭中抽选10户居民码表法抽选样本。具体步骤如下： 第一步：将95户居民家庭编号，每一户家庭一个编号，即01～95。（每户居民编号为2数）
第二步：在上面的表中，随机确定抽样的起点和抽样的顺序。假定从第一行，第5列开始抽，抽样顺序从左往右抽。（横的数列称“行”，纵的数列称为“列”）
第三步：依次抽出号码分别是：86、36、96、47、36、61、46、98、63、71，共10个号码。由于96、98两个号码不在总体编号范围内，应排除在外。再补充两个号码：62、74。
由此产生10个样本单位号码为：86、36、47、61、46、63、71、62、74、24。
编号为这些号码的居民家庭就是抽样调查的对象。
实际生活中，这些随机数表起着很大的作用，所以很多人会专门去寻找随机数表产生器。
随机分组的目的是什么
随机分组的目的是排除干扰因素。
随机分组方法：
可将研究对象以个人为单位用掷硬币（正、反两面分别指定为实验组和对照组）、抽签、使用随机数字表，也可采用系统随机化法，即用现成的数据（如研究对象顺序号、身份证号、病历卡号、工号、学号等）交替随机分配到实验组和对照组中去。
随机分组后，当样本量较大时，每组不完全相等，一般可进行实验研究，当样本量较小时，每组内个体数量相差较大，则需要再重新随机分组，直至达到预定的均衡要求。
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