直方图均衡化图片（求一matlab程序，要求： 输入图像，输出直方图均衡化后的直方图）
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求一matlab程序，要求： 输入图像，输出直方图均衡化后的直方图
你先把要处理的图像载入到matlab的work文件夹里面
a=imread(‘1.bmp’); %输入真彩色图像
b=rgb2gray(a); %转化成灰度图像
图像显示
figure(1)
subplot(1,2,1);imshow(a);
subplot(1,2,2);imshow(b);
%显示灰度图像与直方图
figure(2)
subplot(1,2,1);imshow(b);
subplot(1,2,2);imhist(b);
%直方图均衡化
c=histeq(b);
figure(3);
subplot(1,2,1);imshow(c);
subplot(1,2,2);imhist(c);
希望能对你有帮助~
matlab中怎么将直方图均衡化
%直接读图像abc.jpg，读到tuu中
%graydis是原始直方图各灰度级像素个数
%原始直方图graydispro，利用原始直方图计算原始累计直方图graydispro
%t代表对应原始坐标的新坐标
%new_graydis是统计新直方图各灰度级像素个数
%计算新的灰度直方图new_graydispro,利用新的直方图计算新的累计直方图new_graydispro
%计算直方图均衡后的新图new_tu
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
clear all
close all
tuu=imread(’abc.jpg’); %读入图片
tu=rgb2gray(tuu); %将彩色图片转换为灰度图
graydis=zeros(1,256); %设置矩阵大小
graydispro=zeros(1,256);
new_graydis=zeros(1,256);
new_graydispro=zeros(1,256);
=size(tu);
new_tu=zeros(h,w);
%计算原始直方图各灰度级像素个数graydis
for x=1:h
for y=1:w
graydis(1,tu(x,y))=graydis(1,tu(x,y))+1;
end
end
%计算原始直方图graydispro
graydispro=graydis./sum(graydis);
subplot(1,2,1);
plot(graydispro);
title(’灰度直方图’);
xlabel(’灰度值’);ylabel(’像素的概率密度’);
%计算原始累计直方图
for i=2:256
graydispro(1,i)=graydispro(1,i)+graydispro(1,i-1);
end
%计算和原始灰度对应的新的灰度t，建立映射关系
for i=1:256
t(1,i)=floor(254*graydispro(1,i)+0.5);
end
%统计新直方图各灰度级像素个数new_graydis
for i=1:256
new_graydis(1,t(1,i)+1)=new_graydis(1,t(1,i)+1)+graydis(1,i);
end
%计算新的灰度直方图new_graydispro
new_graydispro=new_graydis./sum(new_graydis);
subplot(1,2,2);
plot(new_graydispro);
title(’均衡化后的灰度直方图’);
xlabel(’灰度值’);ylabel(’像素的概率密度’);
%计算直方图均衡后的新图new_tu
for x=1:h
for y=1:w
new_tu(x,y)=t(1,tu(x,y));
end
end
figure,imshow(tu,);
title(’原图’);
figure,imshow(new_tu,);
title(’直方图均衡化后的图’);
求一段IDL语言，实现灰白图片的直方图均衡化！！！！！
;Equalizing.pro
PRO Equalizing
file=’D:\example.png’
image=READ_PNG(file)
window,0,xsize=(size(image))
TV,image,title=’original image’
equalizedimage=HIST_EQUAL(image) ;直方图均衡处理
window,1,xsize=(size(image))
TV,equalizedimage,title=’Histogram equalized image’
end
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