python安装jieba库（jieba库除了词性标注还可以完成哪些任务）
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jieba库除了词性标注还可以完成哪些任务
关键词提取。jieba函数是python中的一个常用的函数，可以进行词性标注、关键词提取等任务，有助于深入挖掘文本的语义信息。jieba（“结巴”）是python中一个重要的第三方中文分词函数库。jieba库是第三方库，不是python安装包自带。
安装jieba库为什么一直在加载
库不认识这个安装路径。
安装路径不是默认的，其它Python不认识这个安装路径。
解决方法，先打开浏览器进入python官网，打开jieba下载首页。点击Downloadfiles并点击下载。将其解压到指定目录，找到解压目录里面的setuppy文件，并用鼠标复制目录路径。打开运行窗口输入CMD点击确定打开dos运行终端界面。依次如图示输入d进入D盘、输入口令进入文件所在目录。输入命令安装jieba。打开python运行终端界面。输入命令importjieba没有报错，说明jieba安装完成。
python第六讲：组合数类型
定义：集合是多个元素的无序组合
特点：集合类型与数学中的集合概念一致，几何元素之间无序、每个元素唯一、不存在相同元素，几何元素不可更待、不能存在可变数据类型。
非可变数据类型：整数、浮点数、复数、字符串类型、元组类型等
表示：{},元素间用，分隔
建立：{} 或者set{}，建立空集合必须使用set{}
举例：
基本操作符：
增强操作符：
实例：
A-B
{123}
B-A
{’3’,’1’,’2’}
A&B
{’p’,’y’}
A|B
{’1’,’p’,’2’,’y’,’3’,123}
A^B
{’2’,123,’3’,’1’}
p123y
A
set()
1.包含关系比较：
True
False
2.数据去重
{’p’,’y’,123}
定义：序列是具有先后关系的一组元素
特点：序列是一维元素向量，元素类型可以不同，元素可以相同：类似数学元素序列：元素间有序列引导，通过下标访问序列的特定元素
序列是一个基类类型，衍生为：字符串类型、元组类型、列表类型
序号的定义：正向递增序号、反向递减序号，与字符串中相似。
’oi.321nohtyp’
序列类型的通用函数和方法：
3
’y’
定义：元组类型是序列类型的一种扩展，一旦创建就不能修改
形式：元组使用（）或者tuple（）创建，元素之间用逗号分隔：小括号使不使用都可以。
举例：
(’cat’,’dog’,’tiger’,’human’)
(4352,’bule’,(’cat’,’dog’,’tiger’,’human’))
元组类型继承序列类型全部通用操作：操作符、处理函数、处理方法
元组类型创建后不能修改，因此没有特殊操作
(’human’,’tiger’,dog’,’cat’)
’tiger’
定义：列表是序列类型的一种扩展，创建后其中的元素可以被随意修改
使用：或者list()创建，元素间可以用逗号隔开，列表中各元素类型可不同，无长度限制
列表类型操作函数及其方法：
修改列表：
练习：
序列：元组和列表两种重要类型
应用场景：元组用于元素不改变的场景，更多用于固定搭配场景：列表更加灵活，它是最常用的序列类型
作用：表达一组有序数据并且处理问题；数据保护
元素遍历：
元组类型：
数据保护：不希望数据被程序所改变，转换成元组类型
(’cat’,1,2,3,4,’tiger’,1024)
基本统计值需求：给出一组数并且理解
定义：总个数、求和、平均值、方差、中位数...
总个数：len()
求和：for...in
平均值：求和/总个数
方差：各数据与平均数差的平方的和的平均数
中位数：排序，然后... 奇数找中间一个，偶数中间两个的平均
映射：是一种索引和数据的对应关系，也是键和值的对应关系。
映射类型：由用户数据为定义索引
字典类型：数据的组织与表达的一种新的形态，是映射的体现。
键值对：键是数据索引的扩展，字典是键值对的集合，键值对间无序。
生成：{}和dict()创建，键值对之间用冒号：表示
举例：{《键1》:《值1》,《键2》:《值2》,...,《键n》:《值n》}
在字典变量中，通过键获得值：
《字典变量》={《键1》:《值1》,...,《键n》:《值n》}
《值》=《字典变量》
《字典变量》=《值》
用来向字典中增加或者索引键值对
举例：
’北京’
生成空字典：
de={};type(de)
《class ’dict’》
type(x) 返回变量x的类型
举例：
True
dict_keys()
dict_values()
实例：
’北京’
’伊斯兰堡’
(’中国’,’北京’)
练习：
1.映射的表达：映射无处不在，键值对也无处不在，统计数据出现的次数，数据是键，次数是值。
字典的主要作用：表达键值对的数据进而操作他们
2.元素遍历：
for k in d:
《语句块》
定义：jieba库是优秀的第三方中文分词库，需要额外安装
安装方法：（cmd命令下）pip install jieba
作用：利用中文词库确定汉字间的关联概率，字间概率大的组成词组，形成分词效果，用户还可以向其中自定义的添加词组。
分类：精确模式、全模式、搜索引擎模式
精确模式：将词组精确的分开，不存在冗余单词
全模式：将所有可能的词组都扫描出来，有冗余
搜索引擎模式：在精确模式的基础上，将长词再次切分
举例：
需求：一篇文章中出现的词的频率统计
分类：英文文本，中文文本
举例：
英文：哈姆雷特（hamlet）
中文：三国演义（threekingdoms）
cmd安装jieba库红色报错
下载好jieba 压缩包，解压在你安装python的总目录里面，在jieba文件夹里面找到jieba文件移动到python目录的Lib文件里，一定不要复制，一定不要剪贴
jieba支持python3.9吗
jieba库是一款优秀的 Python 第三方中文分词库，jieba 支持三种分词模式：精确模式、全模式和搜索引擎模式，下面是三种模式的特点。
精确模式：试图将语句最精确的切分，不存在冗余数据，适合做文本分析
全模式：将语句中所有可能是词的词语都切分出来，速度很快，但是存在冗余数据
搜索引擎模式：在精确模式的基础上，对长词再次进行切分
一、jieba库的安装
因为 jieba 是一个第三方库，所有需要我们在本地进行安装。
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