spring netty（netty 和 springmvc框架的区别）
本文目录
- netty 和 springmvc框架的区别
- (四)使用Netty结合springmvc
- 怎么搭建netty业务应用场景
- SpringBoot集成netty-socket.io
- SpringBoot+Netty JT808网关压力测试
netty 和 springmvc框架的区别
没错，是框架，netty是网络通讯的框架，spring mvc是一个开源框架，是为了解决企业应用程序开发
(四)使用Netty结合springmvc
之前用netty做了一个简陋的web容器，算是一个demo。
但是在实际应用里面，肯定都是用类似spring，springmvc做管理容器的。
网上有一些跟Netty相关的mvc框架，但是没发现像springmvc那么主流的，所以这里就结合Spring，springmvc，netty做一个web容器。
依赖比较简单，其实就是普通的spring-starter 还有feign的组件，还有eureka，熔断器，方便后续使用，集成在里面，也有一些Spring-web相关的依赖需要用到，但是feign的组件里面已经提供了
这里也没有太特殊的地方，其实就是实现了CommandLineRunner，可以在容器启动后，启动Netty服务端。
这个配置的话，大家可以自己写死，或者是配置在配置文件里面
为什么要弄一个类，去继承DispatcherServlet。
答案比较简单，因为DispatcherServlet中的doService方法是protected的，所以只能继承子类去调用。
DispatcherServlet是Springmvc处理请求的核心。
另外springmvc本身也是主流的组件，自己去写一个servlet太费劲了。
另外我们还看到，构建自定义的DispatcherServlet的时候，需要传入一个web容器，因为servlet初始化的时候，需要传入一个容器。下面再讲一下容器是如何构建的。
因为Servlet本身，单例就满足需求了，所以直接注入到容器里面去。
先弄一个配置类，用于扫描Mvc的组件, 在构建完容器后，将其注册到容器中，随后进行刷新。
由于这里我们只需要响应，所以比较简单。
怎么搭建netty业务应用场景
下面将分析手头上一个项目，运用的技术很全，值得学习，先做一个简单介绍，当然业务部分代码就不讲了。
整个工程采用maven来管理，主要的技术是spring+jedis+netty+disruptor.看这个组合，这个服务器端性能应该很不错。
这个工程又引发我对技术无限热爱 ，哈哈。
这
个工程，目前主要是针对一些基于json/xml/text格式的请求，同时也是支持标准手机请求的，当然，可以自定义一些其他格式或者pc端的请求，而
且针对不同URI，后面挂了不同的handler,这些可能都是一些web处理的基本思想，只是脱离了常规的web容器或者应用服务器。
xml工具采用xstram来处理，两个字，方便。
json工具采用jackson\不知道和业界出名的fastjson\gson\sf.json有何区别，待鉴定。
客
户端的请求，统一继承ClientRequestModel，经过编码统一转化为domainMessage，交由disruptor来处理，其实oop
里什么继承，实现，封装思想，大部分都在围绕一个东西在走，一句话，把看似各有棱角的东西如何转化为共同的东西，求同存异啊（比如，水，石头，空气等，如
果在这一层，我们没法统一用一个特征来表示，我们可以先把它转化为分子，那是不是可以用同一个东西来表示呢看如何高度抽象封装，这真是一门艺术）。
SpringBoot集成netty-socket.io
netty-socekt.IO官网
socket.io是一个netty.socket node版的java实现版，其性能优于webSocket等socket技术，socket.io有nameSpace等，分区方式，比较灵活。
originHost为socket客户端的地址，serverHost请使用ip，lz在使用过程中尝试过使用localhost，但服务未能调用成功。
socketIoConfig用于生产bean，在socketService等其他地方调用该SocketIOServer的bean
SpringBoot+Netty JT808网关压力测试
上一篇文章我们介绍了如何使用SpringBoot+Netty开发JT808网关，这一篇文章将压力测试JT808网关。
网上看过一些百万级部标网关的文章，没有给出服务器配置，没有给出发送速率，没有给出测试报告，完全就是噱头，我们要保持清醒的头脑，一切以数据说话。
使用模拟终端压测工具，压测工具会发送五种消息：终端注册、终端注销、终端鉴权、心跳、位置汇报。JT808网关接收并解析位置信息后发送到RabbitMQ，gnss-web订阅RabbitMQ的位置消息并统计收到的位置数量。对比压测工具总共发送的位置数量和web收到的位置数量是否一致。
由于交通部的压力检测要求不高，我们不按交通部的要求压测，测试时会将发送速率提高2倍以上，看系统的承压能力达到多少。
服务器：腾讯云和阿里云Linux
配置：CPU:4核 内存:8G 带宽:5M
环境：JDK13，RabbitMQ，Redis，其中RabbitMQ和Redis使用Docker容器创建
测试程序：网关jt808-server、web后台gnss-web
消息序列化：ProtoBuf
模拟压测终端台数：3333、10000、12000
流程：启动docker容器的Redis和RabbitMQ，再启动gnss-web，加载20000台终端的信息到Redis缓存，再启动jt808-server。
RabbitMQ的吞吐量：
服务器负载信息：
web收到的位置数量：2523083
查看JT808网关线程，未发现有BLOCK阻塞线程。
总结：压测时间：40分钟，位置数量：1千万，RabbitMQ吞吐量：5000/s，CPU占用率：75-80%，带宽：3.5M
CPU比以前下降了不少：
JT808网关线程良好，未发现有BLOCK阻塞线程
执行GC垃圾回收后，内存一下子下降了，绿色代表快照前的状态，如果进度条有红色，则表示有内存泄漏。这里全部为绿色，没有出现内存泄漏：
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