网站统计数据分析（该如何正确分析网站seo数据）
本文目录
该如何正确分析网站seo数据
1、自身及竞争对手网站外部可统计查询数据
这些数据分析是作为一个SEO分析自身网站和竞争对手最常用也是最基本的能力。通过这些数据(一定时间的观察后可绘制成趋势图)可以比较清楚的了解自身网站和竞争对手的网站优化情况以及在搜索引擎的权重表现。搜外网简单介绍下如何去解读这些数据。
百度快照：一个网站快照越新，起码证明一个网站的内容每天都有新鲜的，百度蜘蛛的抓取更新也是比较频繁的，换言之，快照是百度蜘蛛对该网站的认可度。
域名年龄：业界普遍认为，同等条件下，域名越老在搜索引擎获得权重相对越高。
响应时间：这反映出网站的服务器性能的好坏。响应值越大，服务器性能越差，当然无论对于用户体验还是搜索引擎都是极为不利的影响。
同IP网站：可以查看该IP下有多少网站，可以大致区分出网站所有者是选择网站托管还是购买独立IP，如果是独立IP，顺便可以看出该所有者还有哪些网站，顺藤摸瓜查看其他网站情况，知己知彼。
PR值：这是之前谷歌官方对网站认可度和权重赋予的一种被外界了解的具体数值体现。虽然现在PR值越来越被淡化，但是作为可以衡量网站优劣标准的一个体现，仍具有参考价值。
百度权重：这是第三方站长工具根据自身的运算体系揣测的网站在百度权重表现的一种数值，并没有得到百度的官方认可。但是作为站长衡量网站在百度表现优劣的一个参考，也对广大站长具有参考价值。
反链数：通过站长工具查询的搜索引擎的反链数值其实大多都不是很准确，尤其是百度反链，查询命令得出的结果很不理想，百度反链值其实只是查询的域名相关域的搜索结果。不论如何，对于了解自身的外链途径和寻找了解竞争对手的外链手法也具有参考意义。
收录量：各搜索引擎的总收录反映出网站在各个搜索引擎的表现。如果了解网站的总页面数，也可以更清楚的判断网站被各个搜索引擎收录的情况，从而分析网站是否存在问题以及存在哪些问题。
每日收录/24小时收录：反映出网站被搜索引擎蜘蛛喜好程度和网站链接优化程度。
排名词量：通过查看自己和竞争对手网站的排名词量，可以寻找网站优化的之间的差距，进而查看这些排名关键词相对应的页面优化情况。
meta标签：查看网站该页面title、description、keywords是如何撰写的，尤其是查看竞争对手。分析为何这样写，会学到更多。
2、网站流量统计数据
流量的分析往往不是单一的，是综合多种数值进行分析判断。这块的数据分析也是最为复杂的。
IP：分析往往通过日期对比来进行的，比如本周三与上周三，本月上旬与上月上旬。通过分析查看流量的变化情况，可以看出网站最近的变化。当然也有一些其他因素要考虑，比如天气、节假日、关键词排名、网站服务器有无宕机、新闻事件等等。
PV：数值往往与跳出率和IP进行对比，从而判断网站的用户体验和用户黏性。
uv：独立访客量，可以反映出有多少台电脑，也可能接近于多少真实人在访问网站。
人均浏览量、平均访问时长、跳出率：IP与PV的比值，反映出网站用户体验好坏。
受访域名和页面：可以看出网站哪些页面比较受欢迎以及在搜索引擎的权重表现。
来源：访客是通过何种渠道进入到网站的，从而判断网站的受众，再进一步分析受众相关属性，可以更加清楚网站的目标人群以及网站运营策略执行情况。
关键词：用户是搜索何种关键词来到网站，为网站布置关键词以及寻找关键词优化是一个很好的途径。
访客属性：通过对访客的地域、教育程度、浏览器、网络接入商、操作系统、终端类型等属性的分析，可以更加详细的了解网站用户的情况，为以后网站的优化和运营提供参考。
热点图：这个热点图功能，可以让站长看到页面内容被用户点击的情况，反映出网站页面的用户体验度以及为页面内容改进提供参考。
3、可监控关键词数据
相对来说这块数据分析较为简单些，通过对关键词分类整理，然后查询在搜索引擎的排名情况，进而对比分析关键词带来的转化，可以看出优化情况。哪些还需要加强，哪些需要维护，哪些词高排名却没有带来实质的意义，进而调整网站优化策略。同时通过关键词带来的流量和转化，也可以对比分析其它流量贡献的转化，进而为整个网站运营方向和公司预算做出参考，搜外问答上面有正确分析网站seo数据。
怎么写网站运营数据分析报告呢
网站访问统计分析的作用可归纳为下列几个方面：
（1）及时掌握网站推广的效果，减少盲目性；
（2）分析各种网站运营手段的效果，为制定和修正网站运营策略提供依据；
（3）通过网站访问数据分析进行网站运营诊断，包括对各项网站推广活动的效果分析、网站优化状况诊断等；
（4）了解用户访问网站的行为，为更好地满足用户需求提供支持；
（5）作为网站运营效果评价的参考指标。
统计分析指标
通常说的网站流量（traffic）是指网站的访问量，是用来描述访问一个网站的用户数量以及用户所浏览的网页数量等指标，常用的统计指标包括网站的独立用户数量、总用户数量（含重复访问者）、网页浏览数量、每个用户的页面浏览数量、用户在网站的平均停留时间等。
网站访问统计分析的基础是获取网站流量的基本数据，根据网上营销新观察的相关文章，网站流量统计指标大致可以分为三类，每类包含若干数量的统计指标。
（1）网站流量指标
网站流量统计指标常用来对网站效果进行评价，主要指标包括：
独立访问者数量（uniquevisitors）；
重复访问者数量（repeatvisitors）；
页面浏览数（pageviews）；
每个访问者的页面浏览数（PageViewsperuser）；
某些具体文件/页面的统计指标，如页面显示次数、文件下载次数等。
（2）用户行为指标
用户行为指标主要反映用户是如何来到网站的、在网站上停留了多长时间、访问了那些页面等，主要的统计指标包括：
用户在网站的停留时间；
用户来源网站（也叫“引导网站”）；
用户所使用的搜索引擎及其关键词；
在不同时段的用户访问量情况等。
（3）用户浏览网站的方式时间设备、浏览器名称和版本、操作系统
用户浏览网站的方式相关统计指标主要包括：
用户上网设备类型；
用户浏览器的名称和版本；
访问者电脑分辨率显示模式；
用户所使用的操作系统名称和版本；
用户所在地理区域分布状况等。
PHPStat的网站访问分析报告的基础是以上述网站流量基本指标，同时参考了其他第三方的统计数据，以便获得更深入的网站访问统计分析报告。
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